Le marketing prédictif est une technique qui s’appuie sur des méthodes statistiques et l’intelligence artificielle (IA) pour anticiper les comportements futurs des consommateurs.

 L’objectif principal n’est pas seulement d’augmenter les ventes, mais de transformer efficacement les prospects en clients grâce à une gestion optimale des données.

« Et si l’avenir du marketing ne reposait plus seulement sur l’intuition, mais sur la puissance des données et de l’intelligence artificielle ? »

La rencontre entre  l’intelligence artificielle et le marketing – une nouvelle ère du travail. (crédit photo IA : Ivan NANCHI – L’IA Au Quotidien)

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Le Data Marketing, qu’est-ce que c’est réellement ?

Pour la réalisation de tout projet, il y a ce qu’on appelle au préalable L’étude de Marché qui se fait en amont avant le lancement même du projet.

Pourquoi le data marketing est-il devenu indispensable ? 

Le data marketing est un outil d’étude de marché. Pour bien comprendre la notion, arrêtons nous sur la révolution digitale (digitalisation du commerce, des médias, de la publicité ou des rapports sociaux) engendre une masse considérable de traces numériques.

Par exemple, chacune de nos activités sur une application mobile génère des données qui sont stockées et peuvent être exploitées. Et ces informations sont directement attribuables à notre smartphone grâce au Device ID. Ce dernier est l’équivalent, pour les mobiles, du cookie sur les ordinateurs. C’est-à-dire un petit fichier enregistré à notre passage sur un site ou sur une application. Par conséquent, la plupart de nos actions sur smartphone, tablette ou ordinateur ont vocation à renseigner d’immenses réservoirs de datas.

La vocation du data marketing est donc de rendre ces données(parfois brutes et désordonnées) utilisables pour des actions précises afin d’atteindre un objectif ciblé.

Quand et comment tirer parti du data marketing ?

À travers votre site Internet, vos newsletters, vos publicités digitales ou vos activités sur les réseaux sociaux, vous engagez directement ou indirectement avec vos clients et prospects des relations digitales. Comme nous venons de le voir, ces interactions sont stockables sous forme de datas. Vous pouvez donc recourir au data marketing pour améliorer la connaissance de tout le parcours et de l’expérience de vos clients avec vos produits et votre entreprise.

Un cas concret : booster le lancement d’un shampoing bio

Voici un exemple d’acquisition de clientèle que vous pouvez mettre en pratique pour booster le lancement de votre shampoing grâce au data marketing. Pour inciter à l’essai de votre produit, vous souhaitez cibler des acheteurs de cosmétiques bio. Pour cela, vous envisagez une opération de réduction de prix via des codes promotionnels personnalisés, utilisables sur des enseignes de vente en ligne. Grâce à un traitement des données dont vous disposez via vos canaux digitaux, vous avez pu déterminer des profils types d’acheteurs de votre shampoing. En vous appuyant sur ces profils, vous allez pouvoir demander à des sociétés spécialisées de repérer des « jumeaux statistiques ».  Autrement dit, identifier des personnes qui présentent les mêmes caractéristiques que vos acheteurs. Ces attributs en font des acheteurs potentiels avec une forte probabilité.

Vous allez donc pouvoir acheter des moyens d’entrer en contact avec ces cibles, par exemple via de la publicité digitale ou des emailings. Grâce à ce travail, seuls les profils sélectionnés seront exposés à votre promotion. Au final, non seulement vous augmentez les chances de succès de votre opération, mais aussi vous pouvez très simplement en mesurer l’efficacité.

Les conditions indispensables pour réussir en data marketing

Attention, le data marketing n’est pas magique ! Cette discipline reste technique et exige de s’appuyer sur des compétences statistiques solides. Votre premier réflexe doit être une description sérieuse et détaillée du projet en définissant son contexte et ses objectifs. 

Cependant, vous devez y ajouter deux autres dimensions. Tout d’abord, ayez en tête que la collecte d’informations personnelles a des implications budgétaires, techniques et légales. Tout projet de data marketing doit par conséquent être conforme à la politique définie par votre entreprise en matière de collecte, de traitement et d’exploitation des données. Ensuite, soyez obsédé par la nécessité d’activer ces données. Ne perdez pas de vue que les masses de datas stockées doivent être exploitées pour remplir des objectifs opérationnels précis, sous peine de ne rester qu’un centre de coût.

Autrement dit, le data marketing vous coûte beaucoup trop cher si vous le considérez uniquement sous l’angle de la connaissance de vos clients. À vous d’en faire un centre de profit en mettant en œuvre des projets d’activation, de conversion ou de fidélisation de vos clients.

Article rédigé par Ivan NANCHI – Étudiant en ingénierie informatique et consultant marketing.
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