Le web analytics consiste à collecter et à analyser les données d’un site web ou d’une application mobile. Ces données collectées sont issues de la navigation et des actions des utilisateurs sur le site web ou l’application.
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| Les étapes clé du web analytics (crédit photo IA : Ivan NANCHI – L’IA Au Quotidien) |
Pourquoi analyser des données ?
Faut-il toujours analyser toutes les données collectées ?
Techniquement il est possible de collecter toute une variété de données issues de la navigation des visiteurs sur un site, mais cependant, il n’est pas intéressant de toutes les analyser. Le web analytics consiste aussi à déterminer quelles métriques ou KPI (Key performance indicator pour indicateur clé de performance) sont les plus importants à analyser en fonction des objectifs marketing.
Les Étapes du web analytics
Comme mentionné plus haut, il n’est pas intéressant d’analyser toutes les données issues de la collecte. Voici donc les étapes à suivre pour mener à bien son web analytics :
1. Définir les objectifs marketing et leurs KPI
Pour optimiser ses actions marketing, il est extrêmement essentiel de planifier à l’avance les résultats que l’on souhaite obtenir. On peut utiliser la méthode SMART qui dit qu’un objectif doit être :
- Spécifique ;
- Mesurable ;
- Atteignable ;
- Réaliste ;
- Défini dans le Temps.
Une fois les objectifs fixés, il est nécessaire d’identifier pour chacun d’eux les métriques ou KPI à suivre. Pour un travail plus clair et structuré, il est recommandé d’utiliser un plan de mesure, qui est un tableau récapitulant les objectifs marketing et leurs KPI associés.
Le plan de mesure joue plusieurs rôles essentiels :
- Structurer la collecte de données : déterminer quelles données doivent être suivies et comment.
- Définir des objectifs clairs : relier chaque action marketing à un indicateur précis.
- Construire une stratégie basée sur les données : orienter les décisions grâce à des insights fiables et organisés.
2. Mettre en place le tracking et les outils d’analyse
Une fois les objectifs et les KPI définis, il faut installer des solutions de suivi comme Google Analytics, Matomo ou Adobe Analytics. Cela implique souvent l’intégration de balises de suivi dans le code du site (via Google Tag Manager, par exemple).
Le tracking doit être configuré pour collecter uniquement les données pertinentes en fonction du plan de mesure.
3. Collecter les données
Cette étape consiste à recueillir les informations issues du trafic, des comportements et des conversions. Ces données peuvent inclure :
- Le nombre de visiteurs ;
- La durée des sessions ;
- Les pages les plus consultées ;
- Le taux de conversion ;
- Les parcours utilisateurs.
La fiabilité et la continuité de la collecte sont essentielles pour garantir des analyses exploitables.
4. Analyser et interpréter les données
Les données collectées doivent être transformées en insights utiles. L’analyse consiste à mettre en évidence :
- Les forces du site (ex. pages à forte conversion) ;
- Les points faibles (ex. taux de rebond élevé) ;
- Les opportunités d’amélioration (ex. personnalisation du parcours utilisateur).
C’est à ce stade que l’on peut exploiter les tableaux de bord et rapports pour comparer les résultats avec les objectifs définis.
5. Prendre des décisions et optimiser
Les insights doivent déboucher sur des décisions concrètes pour optimiser le site et les actions marketing. Par exemple :
- Modifier l’ergonomie d’une page qui fait fuir les utilisateurs ;
- Optimiser un tunnel d’achat ;
- Réorienter un budget publicitaire vers les canaux les plus performants.
Le web analytics est un processus continu : il s’agit d’une boucle d’amélioration qui alimente en permanence la stratégie marketing.
Article rédigé par Ivan NANCHI – Étudiant en ingénierie informatique et consultant marketing.
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